In der Weiterbildung "Data Lakes für Datenanalyse" werden fachliche und technische Aspekte von Data Lakes systematisch erarbeitet. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung zeigt praxisnah, wie Data Lakes im Kontext von Datenanalyse eingesetzt werden kann. Im Fokus stehen Datenintegration, Modellierung, Analyse, Visualisierung und bewährte Methoden für den produktiven Einsatz. Inhaltliche Schwerpunkte sind: Datenverständnis, Datenqualität und strukturierte Analyseprozesse; Werkzeuge für Reporting, Datenplattformen und nachvollziehbare Auswertung; Power BI, Business Intelligence und Datenvisualisierung; Power BI Analyse, Reporting und Dashboard-Konzeption; Microsoft Azure Fundamentals und Cloud-Grundlagen. Der Praxisbezug entsteht über typische Arbeitssituationen, strukturierte Entscheidungsschritte und die sichere Einordnung von Werkzeugen mit Schwerpunkt Datenanalyse, Reporting und Datenplattformen; für Datenanalyse stehen dabei Kennzahlen, Datenmodelle, Reports und verständliche Visualisierung im Vordergrund. Teilnehmende lernen, datenbezogene Fragestellungen zu strukturieren, geeignete Werkzeuge einzuordnen und Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Data, Lakes und Datenanalyse mit Aufgaben im Umfeld Datenanalyse; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.