Die Weiterbildung "Data Science - Grundlagen Statistik und Data Mining" bereitet auf typische Aufgabenstellungen rund um Data Science im Kontext Datenanalyse, Reporting und Datenplattformen vor. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung bietet einen verständlichen Einstieg in Data Science - Grundlagen Statistik und Data Mining und vermittelt die wichtigsten Begriffe, Funktionen und Zusammenhänge. Im Fokus stehen Datenintegration, Modellierung, Analyse, Visualisierung und bewährte Methoden für den produktiven Einsatz sowie der sichere Transfer des Gelernten in den beruflichen Alltag. Inhaltliche Schwerpunkte sind: Datenverständnis, Datenqualität und strukturierte Analyseprozesse; Werkzeuge für Reporting, Datenplattformen und nachvollziehbare Auswertung; Praxisnahe Transferaufgaben, Dokumentation und Reflexion; Data Science: Begriffe, Einsatzszenarien und praktische Übungsschritte; SQL, relationale Datenbanken und strukturierte Datenverarbeitung. Der Praxisbezug entsteht über Prozesssicht, technische Einordnung und verständliche Kommunikation der Arbeitsergebnisse mit Schwerpunkt Data Science; für Datenanalyse, Reporting und Datenplattformen stehen dabei Datenverständnis, Analyseprozesse, Reporting und moderne Datenplattformen im Vordergrund. Teilnehmende lernen, datenbezogene Fragestellungen zu strukturieren, geeignete Werkzeuge einzuordnen und Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Data, Science, Statistik und Mining mit Aufgaben im Umfeld Datenanalyse, Reporting und Datenplattformen; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.