- Aufgaben und Rolle eines BIM-Analysten
- Überblick über Datenstrukturen und Informationsmodelle
- Grundlagen der BIM-Standards (IFC, BCF, ISO 19650)
- Datenquellen und Schnittstellen im BIM-Prozess
- Einführung in Modellprüfung und Datenvalidierung
- Überblick über Analyse-Tools (Solibri, Navisworks, BIMcollab, Power BI)
- Bedeutung der Datenqualität im digitalen Bauprozess
Modellprüfung und Qualitätskontrolle
- Strukturierte Modellanalyse nach Fachbereichen
- Erkennung von Kollisionen, Dubletten und Datenfehlern
- Kontrolle von Attributen und Klassifikationen
- Erstellung von Prüfregeln und Berichten
- Nutzung von BCF für Änderungsmanagement
- Qualitätssicherung in Zusammenarbeit mit BIM-Koordinatoren
- Dokumentation der Modellprüfung
Datenauswertung und Reporting
- Extraktion und Visualisierung von Modellinformationen
- Erstellung von Auswertungen zu Mengen, Kosten und Terminen
- Nutzung von Excel, Power BI oder Datenbanken für Auswertungen
- Erstellung von Dashboards und Analyseberichten
- Automatisierung von Prüfprozessen
- Bewertung der Modellkonsistenz über Projektphasen
- Integration von 4D- und 5D-Daten in Analyseprozesse
Abschlussmodul - Praxisprojekt
- Analyse eines kompletten BIM-Modells
- Prüfung auf Qualität, Struktur und Konsistenz
- Erstellung eines Analyseberichts mit Handlungsempfehlungen
- Präsentation der Ergebnisse und Feedback