Ableitung von Marketingstrategien aus Daten vermittelt Ihnen, wie moderne Marketingstrategien direkt aus der gezielten Datenanalyse entwickelt werden können, um eine erfolgreiche KI-basierte Marketingausrichtung zu gewährleisten. Besonders steht im Fokus, wie AI, Künstliche Intelligenz und datengetriebene Technologien die Entwicklung von Digital Marketing, Performance Marketing, Marketing Automation und Content Marketing verändern. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie relevante Datenquellen analysieren, KI-basierte Tools strukturieren und so Marketing-Strategien für unterschiedliche Kanäle wie Social Media Marketing, Email Marketing und Paid Advertising ableiten. Sie wenden Methoden zur Personalisierung und Automatisierung an, um Conversion-Raten und Kampagnenerfolge messbar zu machen. Durch praxisnahe Szenarien und zahlreiche Cases rund um aktuelle Marketing-Trends und Tools gewinnen Sie neuartige Einblicke, die Einsteiger und Personen im Marketing-Lernen oder beim Karrierewechsel optimal unterstützen.
Grundlagen von AI und KI im Digital Marketing- AI- und KI-Grundbegriffe, zentrale Definitionen, Verbindungen zur Marketing Automation
- Wichtige Anforderungen von AI-Marketing-Strategien im Unternehmensumfeld
- Regulatorische Rahmenbedingungen, Datenschutzbestimmungen im Online Marketing
- Organisatorische Rollen zur Implementierung digitaler Marketing-Strategien
- Einfluss von Marketing-Trends auf Digital Marketing und deren Analytics
- Erfolgsfaktoren spezifisch für Content Marketing und Email Marketing
- Herausforderungen und Lösungsansätze bei datenbasierter Personalisierung
Technologien, Tools und Implementierungsstrategien im AI-Marketing
- Überblick über moderne Marketing Tools im KI-Marketing-Ökosystem
- Integration von Datenanalyse- und Automatisierungslösungen im Marketing
- Technische Konzepte für Personalisierung und Conversion-Optimierung
- Analyse von APIs und Datenströmen im Zusammenhang mit SEO und SEA
- Cloud-Lösungen und Softwareplattformen für Digital Marketing und Social Media Marketing
- Auswahl und Management von Systemarchitekturen für Outbound Marketing, Inbound Marketing, Video Marketing
Praktische Anwendung, Best Practices und Monitoring
- Einsatz von Analytics zur Erfolgsmessung im Performance Marketing
- Inhalte und Beispiele aus realer AI-Marketing-Steuerung und Konfiguration
- Optimierung und Qualitätskontrolle mithilfe von Marketing Automation-Prozessen
- Data-Dashboarding zur Steuerung von Marketing-Strategien in Social Media Marketing
- Kontinuierliche Auswertung und Reporting für Conversion-Steigerung und Budgetallokation