Dieser Kurs behandelt die Rolle des AI Product Managers an der Schnittstelle von Produktstrategie, Daten und Künstlicher Intelligenz. Der Schwerpunkt liegt auf der Planung, Priorisierung und Steuerung von AI-gestützten Produkten über ihren gesamten Lebenszyklus.
- Einführung in Produktmanagement-Methoden und agile Frameworks
- Verständnis von AI-Systemen, Datenanforderungen und Modelllogiken
- Definition von Produktvisionen, Zielen und KPIs für AI-Produkte
- Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Spezifikationen
- Zusammenarbeit mit Data-, Engineering- und Design-Teams
- Roadmapping, Backlog-Management und Priorisierung von AI-Features
- Messung von Modell- und Produktperformance
- Umgang mit Risiken, Bias und ethischen Fragestellungen
- Umsetzung eines AI-Product-Projekts inklusive Stakeholder-Kommunikation