Data-Driven Decision Making ist Ihr spezialisierter Kurs für die fundierte Verknüpfung von Data, Business Intelligence und datengetriebener Strategie. Im Mittelpunkt steht der direkte Transfer von Data Science-Methoden wie Python, SQL und Machine Learning auf betriebliche Fragestellungen - etwa für Startups, Analysten im Marketing oder Business Analyst Professionals. Durch konkrete Szenarien aus der Welt der Datenanalysten und Data Scientist Karrierepfade setzen Sie sich mit Python-Bibliotheken wie Panda und Numpy, der Visualisierung mittels Tableau und PowerBI sowie verschiedenen Datenmodellen und APIs auseinander. Durch Übungen und Workshops erhalten Sie praxisrelevanten Einblick in Business Analysis, KI-Anwendungen und moderne Data-Prozesse, einschließlich MangoDB und fortschrittlicher Datenarchitektur. Der Fokus liegt auf der anwendungsnahen Integration datenbasierter Entscheidungsprozesse auch für Quereinsteiger und Anfänger.
Grundlagen von Data- Data, Python und Data Science: Analyse, Tools und Schlüsselkonzepte für Business
- Historische Entwicklung - von klassischen Datenquellen bis AI und Machine Learning
- Einordnung von Frameworks und Best Practices für Data Analyst, Business Analyst und Marketing Professionals
- Aufbau von Datenkompetenz zur sofortigen Einsetzbarkeit im Analysten-Alltag
- Datenqualität, ethische Aspekte und Compliance im Data-Kontext
- Bedeutung von SQL, Visualisierung und Business Intelligence für Unternehmen
Praktische Implementierung mit Data
- Anwendung von Python, SQL, Tableau und PowerBI auf reale Daten
- Entwicklung und Umsetzung von Data-Strategien im Unternehmen
- Integration von APIs und MangoDB für flexibles Datenmanagement
- Aufbau von Analyse-Workflows, KPI-Definition und Erfolgsmessung
- Agile Methoden für fortlaufende Analyse und Strategieanpassung
- Spezifische Herausforderungen im Marketing, Startup-Umfeld und Business
Data: Technologie und Infrastruktur
- Vergleich von Softwarelösungen aus Data Science, Business Intelligence, Python & SQL
- Automatisiertes Reporting, Dashboards und Visualisierung mit Tableau/PowerBI
- Systemintegration durch APIs und moderne Workflow-Tools
- Datenmanagement-Prinzipien, Governance und AI-Sicherheit
- Visualisierungskompetenz für Data-Analysten steigern
Fortgeschrittene Data-Strategien und Trends
- Machine Learning, Deep Learning und AI-Trends im Business-Umfeld
- Strategische Nutzung von Data Science und Predictive Analysis in Unternehmen
- KPI-gesteuerte Visualisierung und Analyse
- Differenziertes Lifecycle Management mit Datenmodellen und Analytics Tools