Data Pipeline EchtzeitModul 1: Grundlagen von Echtzeit-Datenverarbeitung
  • Unterschiede zwischen Batch und Streaming
  • Anwendungsfälle für Echtzeit-Pipelines
  • Einführung in Streaming-Architekturen
Modul 2: Umsetzung von Streaming-Pipelines
  • Nutzung von Kafka und Spark Streaming
  • Verarbeitung kontinuierlicher Datenströme
  • Integration in Analytics-Systeme
Modul 3: Monitoring und Stabilität
  • Überwachung von Echtzeit-Datenflüssen
  • Umgang mit Verzögerungen und Fehlern
  • Dokumentation von Streaming-Setups