- Unterschiede zwischen Batch und Streaming
- Anwendungsfälle für Echtzeit-Pipelines
- Einführung in Streaming-Architekturen
- Nutzung von Kafka und Spark Streaming
- Verarbeitung kontinuierlicher Datenströme
- Integration in Analytics-Systeme
- Überwachung von Echtzeit-Datenflüssen
- Umgang mit Verzögerungen und Fehlern
- Dokumentation von Streaming-Setups