Data Pipeline GrundlagenModul 1: Grundlagen von Data Pipelines
  • Rolle von Data Pipelines in Analytics- und KI-Systemen
  • Überblick über ETL- und ELT-Architekturen
  • Einführung in Datenquellen, Ziele und Transformationslogiken
Modul 2: Aufbau einfacher Datenpipelines
  • Nutzung von Python und SQL zur Datenverarbeitung
  • Grundlagen der Orchestrierung von Datenflüssen
  • Strukturierung reproduzierbarer Pipeline-Schritte
Modul 3: Überwachung und Dokumentation
  • Kontrolle von Pipeline-Ausführungen
  • Fehleranalyse und Logging
  • Dokumentation von Pipeline-Designs