Data Pipeline GrundlagenModul 1: Grundlagen von Data Pipelines
- Rolle von Data Pipelines in Analytics- und KI-Systemen
- Überblick über ETL- und ELT-Architekturen
- Einführung in Datenquellen, Ziele und Transformationslogiken
Modul 2: Aufbau einfacher Datenpipelines
- Nutzung von Python und SQL zur Datenverarbeitung
- Grundlagen der Orchestrierung von Datenflüssen
- Strukturierung reproduzierbarer Pipeline-Schritte
Modul 3: Überwachung und Dokumentation
- Kontrolle von Pipeline-Ausführungen
- Fehleranalyse und Logging
- Dokumentation von Pipeline-Designs