Datenbasierte Entscheidungsprozesse bieten einen tiefgehenden Einblick in die zielgerichtete Nutzung von Data und Data Science für konkrete, analytische Entscheidungen im Business-Kontext. Der Fokus liegt auf der gezielten Verbindung von Analysefähigkeiten mit Technologien wie Python, SQL, Tableau, PowerBI und modernen Methoden des Machine Learning, wodurch Sie als Data Analyst, Business Analyst oder im Marketing datengetriebene Strategien effizient anwenden können. Quereinsteiger, Anfänger sowie Professionals erhalten einen strukturierten Überblick über aktuelle Data-Trends, anhand realer Business-Fälle, von Analyse bis Visualisierung. Die Weiterbildung beinhaltet den Umgang mit Technologien, Frameworks wie Panda, Numpy, MangoDB und vermittelt relevantes Wissen zur Integration von APIs, Modellen und Business Intelligence in bestehende Abläufe. Besonderheiten liegen auf der interaktiven Anwendung der Tools mithilfe von Fallstudien aus Bereichen wie Startups, Unternehmensberatung und Marketinganalysen, um datenbasierte Entscheidungsfindungen zu fördern.
Grundlagen von Data- Wichtige Begriffe und Tools rund um Data, Data Science, Python und SQL
- Evolution von datengetriebenen Analysen, Business-Konzepte für Startups
- Markttrends, Kompetenzen für angehende Data Analysts und Business Intelligence
- Strukturiertes Vorgehen im Aufbau von datenbasierten Modellen
- Regulatorik, Datenschutz und branchenspezifische Rahmenbedingungen
- Ethische Aspekte bei der Verarbeitung großer Datenmengen
Praktische Implementierung mit Data
- Strategie- und Roadmap-Entwicklung unter Nutzung von Tableau und PowerBI
- Implementierung von Machine Learning-Algorithmen in realen Projekten
- Praxisbeispiele für die Anwendung von APIs und die Erstellung interaktiver Dashboards
- Überwindung typischer Herausforderungen bei der Datenintegration in Unternehmen
- Erfolgsmessung mittels KPIs, Metriken und konstante Datenvisualisierung
- Data-Driven Marketing Strategien gezielt umsetzen und auswerten
Data: Technologie und Infrastruktur
- Plattformen wie MangoDB, PowerBI, Tableau und deren Integration
- Workflow-Optimierung mithilfe von Automatisierung und Python-Skripten
- Erstellung und Verwaltung von SQL-basierten Datenbanken
- Moderne Technologien zur Datenanalyse und Business Intelligence
- Sicherstellung von Data Governance und Compliance-Vorgaben
- Monitoring von Performance und Security-Aspekten
Fortgeschrittene Data-Strategien und Trends
- Anwendung von AI, Deep Learning und Machine Learning im Unternehmenskontext
- Entwicklung nachhaltiger Business-Strategien mit Hilfe datenwissenschaftlicher Modelle