Deployment von Webanwendungen steht im Zentrum dieses Fachkurses, der Ihnen vermittelt, wie moderne Webanwendungen von der Programmierung bis zur sicheren Veröffentlichung nahtlos bereitgestellt werden. Im Fokus stehen sämtliche Schritte des Deployment-Prozesses, beginnend bei Coding im Full-Stack-Bereich mit JavaScript, NodeJS und Express bis zur Integration von Frontend-Frameworks wie React und Backend-Services per REST-API. Einzigartig ist das Zusammenspiel aus Web Development, Automation, Cloud-Lösungen, Datenbank-Anbindung und KI-Integration: Sie erfahren, wie Sie technische Herausforderungen praxisorientiert in reale Deployment-Workflows umsetzen und dabei relevante Tools wie Git, Cloud-Plattformen sowie automatisiertes Monitoring effektiv nutzen.
Grundlagen von AI- Kernkonzepte: Künstliche Intelligenz, Machine Learning und ihre Bedeutung für Deployment
- Historische Entwicklung von KI im Kontext Web Development und DevOps
- Standards im Bereich Web App-Deployment, Browser-Kompatibilität, CI/CD-Pipelines
- Analyse wichtiger Frameworks wie React, NodeJS, Express für Entwicklungs- und Deployment-Prozesse
- Differenzierung von Frontend und Backend beim App Development und deren Verbindung
- Umgang mit Datenbanken, Datenanalyse und API-Nutzung im Deployment
Praktische Implementierung mit AI
- Erstellung von Deployment-Roadmaps für Full-Stack-Anwendungen
- Git-basierte Versionskontrolle, Continuous Integration und automatisierte Tests
- Integration von Cloud-Services (z.B. AWS, Azure) für Deployment und Skalierung
- Nutzung von REST-API und Endpunkt-Management im produktiven Einsatz
- Herausforderungen bei Web Design und Automation, z.B. bei responsiven Apps
- Monitoring, Fehlerbehebung und Rollback-Strategien im Produktionsbetrieb
- Security-Aspekte, Zugriffsschutz und Datenschutz bei Web Apps
AI: Technologie und Infrastruktur
- Technologie-Stacks für effizientes Software Engineering und Deployment
- Tools zur Realisierung von KI-Integration im Web Development
- Cloud-basierte Automatisierungs- und Deployment-Lösungen
- Infrastruktur für dynamische Datenverarbeitung und Reporting
- API-Governance und Infrastrukturmanagement im Kontext Web App-Deployment
- Sicherheit und Compliance auf verschiedenen Cloud-Ebenen
Fortgeschrittene AI-Strategien und Trends
- Automation beim App Deployment, Integration von Künstliche Intelligenz
- Datenanalyse zur Performance-Optimierung laufender Webanwendungen
- Nutzung von Full-Stack Kompetenz für adaptive Apps
- Stetige Weiterentwicklung von DevOps-Prozessen im Web Development
- Markttrends bei Frontend-Frameworks, Backend-Lösungen und Deployment-Technologien