Marketing Automation Architecture & Campaign Orchestration vermittelt fundierte Kenntnisse rund um die Integration von AI, KI und Künstliche Intelligenz in konkrete Digital Marketing-Prozesse. Anders als generische Marketing Automation-Kurse fokussiert dieses Modul speziell auf die technische Komponentenarchitektur für Marketing Automation, den Aufbau flexibler Kampagnenstrukturen sowie Analytics-getriebene Orchestrierung von Performance Marketing, Email Marketing und Social Media Marketing. Teilnehmer lernen, wie AI-Marketing und KIMarketing zur Personalisierung und Automatisierung von Inbound Marketing-, Outbound Marketing- sowie Content Marketing-Workflows eingesetzt werden können und wie Datenanalyse die Conversion-Optimierung im modernen Online Marketing beeinflusst. Der gezielte Einsatz von Marketing Tools und Datenflüssen steht dabei ebenso im Fokus wie die Verknüpfung von SEO, SEA und Paid Advertising.
Grundlagen von AI- AI- und KI-Konzepte im Marketing-Kontext, Unterscheidung von Artificial Intelligence und Künstliche Intelligenz in der Marketing Automation
- Relevanz intelligenter Automatisierung für Digital Marketing und Marketing-Strategie
- Anpassung an regulatorische Anforderungen und DSGVO-gerechtes Marketing
- Rollen, Verantwortlichkeiten und Change Management bei der Einführung von Marketing Automation
- Branchenstandards für Marketing-Trends und neue Technologien wie Video Marketing
Technologien und Implementierungsstrategien
- Auswahl und Systemintegration führender Marketing Tools, Plattformen und Kampagnenmanagement-Systeme
- Architektur moderner Marketing Automation-Lösungen: Schnittstellen, APIs, Datenanalyse und Personalisierung
- Einsatz von Datenanalyse für Conversion-Tracking und Optimierung von Kampagnenstrukturen
- Automatisierte Steuerung von Social Media Marketing, Video Marketing und Paid Advertising
- Skalierung, Wartung und Monitoring performanter Marketing-Architekturen
Praktische Anwendung und Best Practices
- Hands-on-Erstellung KI-gestützter Kampagnen mit Analytics-Optimierung
- A/B-Testing für Email Marketing, Conversion-Steigerung und Data-Driven Marketing
- Implementierung und Evaluierung von Automatisierungslösungen im Alltag
- Erstellen, Dokumentieren und Analysieren von Content Marketing-Prozessen
- Nutzung von Analytics-Tools für kontinuierliche Verbesserung
Monitoring, Optimierung und Governance
- Echtzeit-Monitoring und datengetriebene Performance-Analyse über Dashboards
- Kontinuierliche Optimierung von Marketing-Strategie und Automatisierungsprozessen
- Reporting für Management und Stakeholder im Bereich Digital Marketing
- Ressourcenmanagement und Planung künftiger Marketing-Trends