Der Kurs NLP Online Grundlagen bietet einen Einstieg in Methoden und Begriffe des Natural Language Processing in Online-Umgebungen. Teilnehmende lernen, wie Textdaten vorbereitet, dargestellt und mit grundlegenden Verfahren analysiert werden. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis der wichtigsten Bausteine von NLP-Prozessen.
1. Grundlagen - Begriffsklärung und Überblick2. Textdaten - Erfassung und Vorbereitung3. Grundlegende Verfahren - Merkmale und Modelle4. Anwendung - einfache Online-Workflows1. Grundlagen - Begriffsklärung und Überblick
- Definition von Natural Language Processing und Abgrenzung zu klassischer Datenanalyse
- Überblick über typische Aufgabentypen wie Sentiment-Analyse oder Textklassifikation
- Rolle von NLP in digitalen Anwendungen
- Einordnung von Online-Werkzeugen und Schnittstellen
2. Textdaten - Erfassung und Vorbereitung
- Erfassung von Text aus Dateien, Formularen oder Schnittstellen
- Bereinigung von Sonderzeichen, Leerzeichen und Metadaten
- Zerlegung in Tokens und grundlegende Normalisierungsschritte
- Strukturierung der Daten für nachfolgende Verfahren
3. Grundlegende Verfahren - Merkmale und Modelle
- Abbildung von Texten als numerische Vektoren
- Verwendung einfacher Merkmale wie Häufigkeiten oder N-Gramme
- Einordnung einfacher Klassifikationsansätze auf Textbasis
- Bewertung der Ergebnisse anhand grundlegender Kennzahlen
4. Anwendung - einfache Online-Workflows
- Aufbau kleiner Analyseketten in webbasierten Tools
- Schrittweises Vorgehen von Rohtext bis Ergebnisdarstellung
- Überprüfung der Ergebnisse anhand ausgewählter Beispiele
- Dokumentation der genutzten Einstellungen und Datenquellen