Optimierung von Release-Prozessen vermittelt Ihnen tiefgehende Kenntnisse und spezifische Fertigkeiten zur Automation und Optimierung im DevOps-Kontext - mit besonderem Schwerpunkt auf Cloud Infrastructure, Continuous Integration und Prozessautomatisierung. Dieser Kurs differenziert sich klar durch die konsequente Integration moderner Cloud Computing-Plattformen wie AWS und Azure, gepaart mit fortgeschrittener Nutzung von Kubernetes, Docker und Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Sie arbeiten gezielt mit Tools wie Jenkins, GitOps und lernen, wie Infrastructure as Code sämtliche Schritte des Release-Prozesses automatisiert unterstützt und wiederholbare Deployments ermöglicht. Der Kurs verbindet aktuelle Methoden, etwa Serverless-Architekturen, SRE-Prinzipien und Microservices, mit fundierten Kenntnissen in Cloud Security und Monitoring für skalierbare, zuverlässige Systeme.
Grundlagen und Kernkonzepte- Umfassender Überblick DevOps-Ansätze für Release-Optimierung, Continuous Deployment und CI/CD
- Unterschiede und Zusammenspiel von Cloud Engineering und klassischer Infrastruktur
- Herausforderungen bei Skalierbarkeit (Scalability), Migration zu Cloud Infrastructure, Netzwerkmanagement (Networking)
- Cloud Architecture-Grundlagen für sichere und effiziente Deployments
- Bedeutung von Observability, Logging und Monitoring für stabile Prozesse
- Überblick über Virtualization, Linux-Grundlagen und deren Vorteile in DevOps-Umgebungen
- Typische Einsatzbereiche von DevOps im Cloud- und Enterprise-Umfeld
Technische Implementierung und Praxis
- Einführung in AWS, Azure und hybride Cloud Computing-Landschaften
- Docker-Containerisierung und orchestrierte Deployments mit Kubernetes
- Automatisierung durch Infrastructure as Code: Terraform und Ansible in Aktion
- Jenkins-basierte CI/CD-Pipelines, GitOps-Strategien und rollenbasierte Kontrolle
- Monitoring, Logging und Cloud Security als kontinuierlicher Qualitätsfaktor
- Anwendung von Automation und Serverless Patterns im Produktionsbetrieb
- Troubleshooting bei komplexen Cloud Infrastructure-Konfigurationen
- Skalierung und Performance-Tuning im Microservices-Betrieb
Analyse, Interpretation und Validierung
- Überwachung, Visualisierung und Logging aller Releases und Deployments
- Analyse der Effektivität von Release-Strategien mit Cloud-Tools
- Erstellung valider Reports und Dokumentation in DevOps
- Umgang mit Observability und SRE-Kennzahlen zur Fehlerquellenlokalisierung
- Logging-Auswertung zur Erkennung und Bewertung von Schwachstellen
- Bewerten von Automatisierungsgraden unter Compliance-Gesichtspunkten
- Korrelation von Monitoring-Daten mit Release-Ergebnissen
Praxisprojekte, Fallstudien und Vertiefung
- Entwicklung und Umsetzung automatisierter CI/CD-Pipelines in AWS und Azure
- Integration von Kubernetes und Docker für hochverfügbare Releases
- Arbeiten mit komplexen Infrastructure as Code-Szenarien zur Prozessautomation