Python Data mit Great ExpectationsModul 1: Grundlagen von Data Validation
  • Bedeutung von Datenvalidierung
  • Einführung in Great Expectations
  • Qualitätsregeln und Checks
Modul 2: Umsetzung von Validierungsregeln
  • Erstellung von Expectations
  • Integration in Data Pipelines
  • Automatisierte Tests
Modul 3: Monitoring und Dokumentation
  • Überwachung von Validierungsergebnissen
  • Umgang mit Qualitätsabweichungen
  • Dokumentation von Validierungsprozessen