- Datenstrukturen und Funktionen
- Einsatz von Pandas im Data Engineering
- Datenimport und -export
- Transformation, Aggregation und Bereinigung
- Integration in Pipelines
- Performance-Aspekte
- Validierung von Daten
- Optimierung von Pandas-Workflows
- Dokumentation von Datenprozessen