Python Data mit PandasModul 1: Grundlagen von Pandas
  • Datenstrukturen und Funktionen
  • Einsatz von Pandas im Data Engineering
  • Datenimport und -export
Modul 2: Datenverarbeitung mit Pandas
  • Transformation, Aggregation und Bereinigung
  • Integration in Pipelines
  • Performance-Aspekte
Modul 3: Qualität und Wartung
  • Validierung von Daten
  • Optimierung von Pandas-Workflows
  • Dokumentation von Datenprozessen