Python Data SchemasModul 1: Grundlagen von Datenschemata
  • Bedeutung von Schemas im Data Engineering
  • Strukturierung von Daten
  • Konsistenzanforderungen
Modul 2: Umsetzung von Schema-Definitionen
  • Nutzung von Schemas in Pipelines
  • Validierung von Datenstrukturen
  • Integration in ETL-Prozesse
Modul 3: Wartung und Dokumentation
  • Anpassung von Schemas
  • Überwachung von Schema-Änderungen
  • Dokumentation von Datenmodellen