- Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
- Rolle von Python in Pipelines
- Überblick über Verarbeitungsschritte
- Transformationen mit Python
- Automatisierung von Workflows
- Integration in Data Pipelines
- Überwachung der Datenverarbeitung
- Fehleranalyse
- Dokumentation von Verarbeitungsschritten