Sicherer Betrieb von Cloud-Systemen ermöglicht Ihnen fundierte Kenntnisse, um unter Einsatz moderner Cloud-Architekturen und DevOps-Methoden den Betrieb von komplexen, hochverfügbaren Services gezielt sicherzustellen. Sie setzen Schwerpunkte auf Cloud Computing, Infrastrukturautomatisierung mit Infrastructure as Code, AWS-, Azure-Integration, Cloud Security, ganzheitliches Monitoring, Logging und die automatische Überwachung verteilter Cloud Infrastructure. Im Unterschied zu reinen Administrationskursen stehen die Implementierung sicherer, skalierbarer CI/CD-Pipelines mit Jenkins, Docker und Kubernetes, die Erstellung wiederholbarer Terraform- und Ansible-Infrastrukturen sowie Security- und Compliance-Vorgaben im Fokus. Sie lernen, kritische Cloud Engineering-Prozesse in SRE-Kontexten (Site Reliability Engineering) sicher auszuführen.
Grundlagen und Kernkonzepte- Erarbeitung aller zentralen Begrifflichkeiten zu DevOps, Cloud Computing und Cloud Security
- Prinzipien der Virtualization, Multi-Cloud-Umgebungen und Serverless-Architekturen verstehen
- Risiken und Sicherheitsaspekte im Cloud-Betrieb, wie Identity Management, Zero-Trust und Authentifizierung
- Bedeutung von Linux-Kenntnissen und grundlegenden Networking-Konzepten für sichere Cloud Infrastructure
- Überblick Microservices- und Container-Prinzipien im Cloud-Umfeld
- Relevanz von Logging-, Observability- und Monitoring-Konzepten
Technische Implementierung und Praxis
- Aufbau automatisierter CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitOps, Docker, Kubernetes und Python
- Infrastructure as Code-Umsetzung mit Terraform, Ansible und CloudFormation in AWS & Azure
- Integration von Cloud Security, Automatisierung und Compliance by Design
- Best Practices des Cloud Engineering bei Cloud Infrastructure-Deployment, automatisiertem Scaling und Self-Healing-Mechanismen
- Monitoring-Tools und Strategien zur Echtzeitüberwachung
- Fehleranalysen, Logging-Strategien, Notfallpläne und Systemhärtungen
- Einbindung klassischer Virtualization, Microservices und Netzwerkkonfiguration
Analyse, Interpretation und Validierung
- Überprüfung der Cloud Security durch Monitoring, Logging und Reporting
- Evaluierung und kontinuierliche Verbesserung von Skalierung und Performance
- Nutzung von Observability für tiefe Einblicke in Cloud Infrastructure und Applikationen
- Analyse von Security Incidents sowie Threat Detection
Praxisprojekte, Fallstudien und Vertiefung
- Umsetzung von DevOps- und Cloud Security-Konzepten anhand realer Anwendungsfälle
- Praktische Cloud Computing-Lösungen, automatisierte Infrastrukturen und SRE-Prozesse
- Anwendung von Best Practices für Scalability, Networking und Monitoring
- Entwicklung robuster Monitoring- und Alarmierungsprozesse
- Vertiefung aktueller Cloud Engineering-Trends und Continuous Deployment in dynamischen Umgebungen