LLM mit Schwerpunkt auf Gestützte Discovery mit Chatgpt 1. Einführung in LLMs und deren Anwendung: Grundlagen von LLMs (Large Language Models) und deren Funktionsweise, Überblick über verschiedene Anwendungsbereiche von LLMs, Bedeutung von LLMs für die Produktentwicklung 2. ChatGPT: Funktionen und Nutzung im Team: Einführung in die Nutzung von ChatGPT für Teamkommunikation, Techniken zur Integration von ChatGPT in den Arbeitsablauf, Best Practices für die effektive Nutzung von ChatGPT 3. LLM-gestützte Discovery-Prozesse: Methoden zur Nutzung von LLMs für Produktentdeckungsprozesse, Identifikation von Nutzerbedürfnissen durch LLM-Analyse, Integration von Erkenntnissen in die Produktentwicklung 4. Datenanalyse und LLMs im Produktmanagement: Nutzung von LLMs zur Analyse von Produktdaten und Nutzerfeedback, Techniken zur Interpretation von LLM-Ausgaben, Fallstudien zur erfolgreichen Anwendung von LLMs im Produktmanagement 5. Herausforderungen und Limitationen von LLMs: Diskussion über die Herausforderungen der Nutzung von LLMs, Identifikation von Limitationen im Einsatz von ChatGPT, Strategien zur Überwindung von Herausforderungen 6. Zukunftstrends in der LLM-Technologie: Aktuelle Entwicklungen und Trends in der LLM-Forschung, Einfluss neuer Technologien auf die LLM-Entwicklung, Vorbereitung auf zukünftige Anwendungen von LLMs 7. Praxisprojekt: LLMs im Discovery-Prozess anwenden: Entwicklung eines Projekts zur Anwendung von LLMs in der Produktentdeckung, Präsentation der Ergebnisse und strategischen Überlegungen, Feedback und Reflexion zu den umgesetzten Strategien 8. Ethische Aspekte der LLM-Nutzung: Diskussion über ethische Fragestellungen im Kontext von LLMs, Verantwortungsvoller Umgang mit generierten Inhalten, Best Practices zur Sicherstellung der Integrität in der LLM-Nutzung