Ziele der Weiterbildung

Im Fokus der Weiterbildung Social Media Marketing und Artificial Intelligence (AI) steht die Vermittlung von Kenntnissen und Fähigkeiten in den Bereichen Social-Media-Marketing und Künstliche Intelligenz (KI). Die Inhalte umfassen Strategien zur Nutzung von Social-Media-Plattformen und die Grundlagen audio-visueller Medien. Zudem wird das Thema Influencer Marketing behandelt, um die Reichweite und Wirkung von Kampagnen zu maximieren. Praktische Projekte, wie die Entwicklung einer Social Media Kampagne und die Anwendung kreativer Prompt-Techniken in der KI, bieten die Möglichkeit, theoretisches Wissen in die Praxis umzusetzen.


Inhalte der Weiterbildung

Social-Media-Marketing
  • Grundlagen des Social-Media-Marketings
  • Social Media Marketing im Gesamt-Marketingmix
  • Social Media-Landkarte
  • Social Media-Strategieentwicklung
  • Social Media im Innovationsmanagement
  • Operatives Social Media Marketing
  • Rechtliche Rahmenbedingungen von Social Media
  • Entwicklungen im Social Media Marketing
Grundlagen audio-visuelle Medien
  • Einführung in das Thema audio-visuelle Medien
  • Technische Grundlagen der Film- und Medienproduktion
  • Grundlagen der Postproduktion
  • Ton in audio-visuellen Medien
  • Marketing für audio-visuelle Medien
Influencer Marketing
  • Arten von Influencern
  • Arten und Ziele im Influencer Marketing
  • Chancen und Risiken im Influencer Marketing
  • Influencer Marketing im Kontext der Gesamtmarketingstrategie
  • Corporate Influencer
  • Rechtsgrundlage im Influencer Marketing
Projekt: Social Media Kampagne
  • In diesem Kurs transferieren die Weiterbildenden ihre Kenntnisse im Bereich Social Media Marketing in die Praxis. Zu diesem Zweck werden eigenständig Projekte durchgeführt und ihre (Zwischen-)Ergebnisse im Portfolio dokumentiert.
Artificial Intelligence
  • Geschichte der KI
  • Moderne KI-Systeme
  • Reinforcement Learning
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Computer Vision
Projekt: AI Fluency - Einführung in die generative KI
  • Der Kurs vermittelt die kompetente Einordnung und Auswahl von KI-Tools und zeigt unter anderem, wie mit der R.C.C.E.-Methode professionelle Prompts entwickelt werden können. Die Studierenden lernen, KI-Ergebnisse kritisch zu bewerten, die Zusammenarbeit von Mensch und KI effektiv in Workflows zu integrieren und KI verantwortungsvoll sowie reflektiert einzusetzen.