Ziele der Weiterbildung
Im Fokus der Weiterbildung Datenanalyse und Python steht die Vermittlung von Kenntnissen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse und Programmierung. Die Inhalte umfassen eine Einführung in Data Science sowie fortgeschrittene Datenanalysetechniken. Themen wie Data Analytics und Big Data werden ebenfalls behandelt, um ein umfassendes Verständnis der Datenverarbeitung zu ermöglichen. Praktische Projekte zur Datenanalyse und zur objektorientierten und funktionalen Programmierung mit Python bieten die Möglichkeit, das Gelernte anzuwenden und zu vertiefen. Eine Einführung in die Programmierung mit Python rundet das Angebot ab und legt die Grundlage für die Entwicklung von Programmierfähigkeiten. Die Weiterbildung setzt Vorkenntnisse in Python, gängigen Machine-Learning-Bibliotheken sowie Data Analysis voraus. Zusammengefasst bietet sie eine Grundlage für alle, die sich im Bereich Datenanalyse und Python weiterentwickeln möchten.
Inhalte der Weiterbildung
Einführung in Data Science- Einführung in Data Science
- Daten
- Data Science in der Wirtschaft
- Statistik
- Maschinelles Lernen
- Analyse der Unternehmensleistung
- Text-Mining
- Web- und Social Media-Analyse
- Experimentieren und Testen
- Einführung in die Analyse von Daten
- Statistische Grundlagen
- Data Mining
- Big Data-Methoden und Technologien
- Rechtliche Aspekte der Datenanalyse
- Lösungsszenarien
- Anwendung von Big Data in der Industrie
- Transfer von methodischem Wissen zur Umsetzung von Anwendungsfällen der Analytik in der realen Welt aus den oben genannten Problembereichen.
- Python als Programmiersprache für Data Science
- Variablen und eingebaute Datentypen
- Aussagen und Funktionen
- Fehler- und Ausnahmebehandlung
- Wichtige Python-Daten-Wissenschaftsmodule
- Dieser Kurs führt die Studenten in die fortgeschrittenen Programmierkonzepte der Objektorientierung und funktionalen Programmierung ein und zeigt, wie diese in der Programmiersprache Python realisiert werden.