Ziele der Weiterbildung

Im Fokus der Weiterbildung Python mit SQL Programmierung und Künstliche Intelligenz (KI) steht die Vermittlung von Kenntnissen in der Programmierung und Datenverarbeitung. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die Programmierung mit Python, die grundlegende Konzepte und Techniken abdeckt. Anschließend werden fortgeschrittene Themen wie objektorientierte und funktionale Programmierung in einem Projektformat behandelt. Die Weiterbildung umfasst auch die Datenmodellierung und die Arbeit mit Datenbanksystemen, wobei die Erstellung eines Data-Mart in SQL im Mittelpunkt steht. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Artificial Intelligence, wo sowohl theoretische als auch praktische Aspekte thematisiert werden. Das Projekt zur AI Fluency bietet eine Einführung in die generative KI und deren Anwendungsmöglichkeiten. Der Kurs verbindet die theoretischen Inhalte der einzelnen Themenbereiche miteinander und bietet eine Grundlage für die Arbeit mit Python, SQL und KI.


Inhalte der Weiterbildung

Einführung in die Programmierung mit Python
  • Python als Programmiersprache für Data Science
  • Variablen und eingebaute Datentypen
  • Aussagen und Funktionen
  • Fehler- und Ausnahmebehandlung
  • Wichtige Python-Daten-Wissenschaftsmodule
Projekt: Objektorientierte und funktionale Programmierung mit Python
  • Dieser Kurs führt die Studenten in die fortgeschrittenen Programmierkonzepte der Objektorientierung und funktionalen Programmierung ein und zeigt, wie diese in der Programmiersprache Python realisiert werden.
Datenmodellierung und Datenbanksysteme
  • Grundlagen von relationalen Datenbanken
  • Einfache Datenbankanfragen
  • Entity/Relationship (E/R)-Diagramme
  • Datenbankentwicklung
  • Komplexe Datenbankanfragen über mehrere Tabellen
  • Ändern von Daten in Datenbanken
  • NoSQL-Datenbanksysteme
Projekt: Data-Mart-Erstellung in SQL
  • In diesem Kurs geht soll ein praktischer Anwendungsfall im Bereich der Datenbank-Entwicklung umgesetzt werden. Dabei werden Kenntnisse vorherigen Modulen im Bereich der Datenbank-Entwicklung vorausgesetzt.
Artificial Intelligence
  • Geschichte der KI
  • Moderne KI-Systeme
  • Reinforcement Learning
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Computer Vision
Projekt: AI Fluency - Einführung in die generative KI
  • Der Kurs vermittelt die kompetente Einordnung und Auswahl von KI-Tools und zeigt unter anderem, wie mit der R.C.C.E.-Methode professionelle Prompts entwickelt werden können. Die Studierenden lernen, KI-Ergebnisse kritisch zu bewerten, die Zusammenarbeit von Mensch und KI effektiv in Workflows zu integrieren und KI verantwortungsvoll sowie reflektiert einzusetzen.