Ziele der Weiterbildung

Im Fokus der Weiterbildung Content Marketing Management und Artificial Intelligence (AI) steht die Vermittlung von Wissen und Kompetenzen in den Bereichen Content Marketing und Künstliche Intelligenz (KI). Der Kurs behandelt die Grundlagen des Content Marketings, wobei Storytelling als zentrales Element thematisiert wird. Content Management Systeme werden ebenfalls umfassend behandelt, um ein fundiertes Verständnis für die Organisation und Verwaltung von Inhalten zu schaffen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Suchmaschinenoptimierung (SEO), die essenzielle Techniken zur Verbesserung der Sichtbarkeit von Inhalten im Internet vermittelt. Die Weiterbildung umfasst zudem die Einführung in die generative KI, wobei das Projekt "AI Fluency - Einführung in die generative KI" eine praxisorientierte Einführung bietet. Die theoretischen Inhalte der einzelnen Themenbereiche werden miteinander verbunden, um ein ganzheitliches Verständnis zu fördern. Der Kurs bietet somit eine umfassende Betrachtung der Schnittstellen zwischen Content Marketing und Artificial Intelligence.


Inhalte der Weiterbildung

Content Marketing
  • Grundlagen des Content Marketing
  • Content Marketing Strategien
  • Operatives Content Marketing
  • Content Controlling
  • Content Produktion
Storytelling
  • Narrativitätstheorien
  • Instrumente und Methoden des Storytellings
  • Visuelles Storytelling
  • Auditives und audiovisuelles Storytelling
Content Management Systeme
  • Begriffe und Grundlagen
  • HTML
  • CSS
  • JavaScript
Search Engine Optimization - SEO
  • Instrumente und Maßnahmen der Onpage-Optimierung
  • Instrumente und Maßnahmen der Offpage-Optimierung
  • Monitoring und Controlling
Artificial Intelligence
  • Geschichte der KI
  • Moderne KI-Systeme
  • Reinforcement Learning
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Computer Vision
Projekt: AI Fluency - Einführung in die generative KI
  • Der Kurs vermittelt die kompetente Einordnung und Auswahl von KI-Tools und zeigt unter anderem, wie mit der R.C.C.E.-Methode professionelle Prompts entwickelt werden können. Die Studierenden lernen, KI-Ergebnisse kritisch zu bewerten, die Zusammenarbeit von Mensch und KI effektiv in Workflows zu integrieren und KI verantwortungsvoll sowie reflektiert einzusetzen.