Ziele der Weiterbildung

Im Fokus der Weiterbildung Data Science Projektmanagement steht die Vermittlung von Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich der Datenwissenschaft und des Projektmanagements. Die Inhalte umfassen Innovation und Entrepreneurship, um kreative Ansätze in Projekten zu fördern. Zudem wird die Evaluierung von Use Cases behandelt, um die praktische Anwendbarkeit von Datenprojekten zu bewerten. Das Management von IT-Projekten bildet einen weiteren Schwerpunkt, wobei Methoden zur Planung und Durchführung vermittelt werden. Abschließend wird in einem technischen Projekt die praktische Umsetzung der erlernten Konzepte vertieft.


Inhalte der Weiterbildung

Innovation und Entrepreneurship
  • Innovationsmanagement und Entrepreneurship in einer globalisierten Welt
  • Grundlagen des Entrepreneurship
  • Geschäftsidee und Unternehmensgründung
  • Finanzierungsquellen und Finanzierungsprozesse
  • Internet, Digitales Business, und künstliche Intelligenz
  • Strategische Allianzen
  • Familienunternehmen 
Use Case und Evaluierung
  • Anwendungsfallbewertung
  • Modellzentrierte Auswertung
  • Geschäftszentrierte Bewertung
  • Überwachung
  • Vermeidung gängiger Irrtümer
  • Veränderungsmanagement
Management von IT-Projekten
  • Risiken und Herausforderungen der industriellen Softwaretechnik
  • Softwarelebenszyklus: von Planung bis Ablösung
  • Rollen im Software Engineering
  • Organisation von Softwareprojekten
  • Softwareprozessmodell-Rahmenwerke
  • Organisation und Struktur im IT-Projektmanagement
  • Ausgewählte Techniken im IT-Projektmanagement
  • Denkmodelle im IT-Projektmanagement
Projekt: Technische Projektplanung
  • In diesem Kurs lernen die Weiterbildenden, die in den vorangegangenen Modulen erlernten Projektmanagementkonzepte in einem praxisnahen Projekt anzuwenden.