Ziele der Weiterbildung

Im Fokus der Weiterbildung AI Engineering and Voice Assistants steht die Vermittlung von Wissen und Kompetenzen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und Sprachassistenten. Der Kurs behandelt zentrale Themen wie Deep Learning und Reinforcement Learning, die essenziell für die Entwicklung intelligenter Systeme sind. Software Engineering für datenintensive Wissenschaften wird ebenfalls thematisiert, um die Grundlagen der Softwareentwicklung im Kontext großer Datenmengen zu verstehen. Machine Learning und Natural Language Processing sind weitere Schwerpunkte, die die Fähigkeit zur Analyse und Verarbeitung natürlicher Sprache fördern. Ein Projekt zu Sprachassistenten bietet die Möglichkeit, theoretische Inhalte der verschiedenen Themenbereiche miteinander zu verbinden und die Funktionsweise von Sprachsteuerungssystemen zu erforschen. Die Weiterbildung bietet eine umfassende Einführung in die Welt der KI und Sprachassistenten und vermittelt grundlegendes Wissen, das in verschiedenen technologischen Bereichen Anwendung findet.


Inhalte der Weiterbildung

Die Weiterbildungsinhalte sind auf Englisch.
Deep Learning
  • Introduction to neural networks and deep learning
  • Network architectures
  • Neural network training
  • Alternative training methods
  • Further network architectures
Reinforcement Learning
  • Introduction to reinforcement learning
  • Markov chains
  • Bandit
  • Q-Learning
  • Reinforcement learning approaches
Software Engineering for Data Intensive Sciences
  • Agile project management
  • DevOps
  • Software development
  • API
  • From model to production
Machine Learning
  • Supervised, unsupervised, and reinforcement learning approaches
  • Regression and classification learning problems
  • Estimation of functional dependencies via regression techniques
  • Data clustering
  • Support vector machines, large margin classification
  • Decision tree learning
Natural Language Processing
  • Introduction to NLP
  • Important Basic and Advanced Methods in NLP
  • Relevant Applications in NLP
  • Challenges in NLP and their Solutions
Project: Voice Assistants
  • In this course, the implementation of voice assistants with state-of-the-art methods and frameworks will be taught.