Ziele der Weiterbildung

Im Fokus der Weiterbildung Datenanalyse steht die Vermittlung von Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich der Datenauswertung. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in Data Science, die grundlegende Konzepte und Techniken abdeckt. Darauf aufbauend behandelt er fortgeschrittene Methoden der Datenanalyse, die es ermöglichen, komplexe Datensätze zu interpretieren. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Data Analytics und Big Data, wo die Analyse großer Datenmengen im Mittelpunkt steht. Abschließend bietet ein Projekt zur Datenanalyse die Möglichkeit, die theoretischen Inhalte der verschiedenen Themenbereiche miteinander zu verbinden. Die Weiterbildung setzt Vorkenntnisse in Python, gängigen Machine-Learning-Bibliotheken sowie Data Analysis voraus. Zusammengefasst bietet sie eine Grundlage für alle, die sich im Bereich der Datenanalyse weiterentwickeln möchten.


Inhalte der Weiterbildung

Einführung in Data Science
  • Einführung in Data Science
  • Daten
  • Data Science in der Wirtschaft
  • Statistik
  • Maschinelles Lernen
Advanced Data Analysis
  • Analyse der Unternehmensleistung
  • Text-Mining
  • Web- und Social Media-Analyse
  • Experimentieren und Testen
Data Analytics und Big Data
  • Einführung in die Analyse von Daten
  • Statistische Grundlagen
  • Data Mining
  • Big Data-Methoden und Technologien
  • Rechtliche Aspekte der Datenanalyse
  • Lösungsszenarien
  • Anwendung von Big Data in der Industrie
Projekt: Datenanalyse
  • Transfer von methodischem Wissen zur Umsetzung von Anwendungsfällen der Analytik in der realen Welt aus den oben genannten Problembereichen.