KI im Arbeitsalltag: Automatisieren, optimieren, sicher anwenden

In diesem Kurs erlernst du, effektive Automatisierungen zu erstellen, die Routineaufgaben abnehmen und fehlerfreie, konsistente Ergebnisse gewährleisten. Du entwickelst praxisnahe Workflows, die dich in deinem Arbeitsalltag unterstützen, sei es bei automatisierten Kundenservice-Antworten oder der Erstellung von Schulungsvideos.

Reale Mini-Projekte, die du sofort nutzt

Wir arbeiten an Aufgaben, die direkt in deinem Job anwendbar sind. Beispiele, die wir umsetzen:

1. Automatisches Onboarding-Paket
  • Erzeuge Begrüßungsmails, Checklisten und Einführungsvideos für neue Mitarbeitende oder Teilnehmende im BFD.
  • Erleichtere den Einstieg für neue Teammitglieder durch standardisierte Materialien.

2. Beschwerde-Triage im Service
  • Analysiere eingehende Anfragen, generiere Antwortentwürfe und leite dringende Fälle an zuständige Kolleg:innen weiter.
  • Optimierung der Reaktionszeiten im Kundenservice.

3. Marketing-Assets skalieren
  • Erstelle Bildvarianten und Kurzvideos für Produktlisten oder Social-Media-Posts, inklusive Beschriftungen und Untertiteln.
  • Verbessere die Sichtbarkeit deiner Produkte durch visuell ansprechende Inhalte.

4. Mehrsprachige Wissensbasis
  • Entwickle einen FAQ-Bot, der Fragen identifiziert, Antworten in mehreren Sprachen liefert und an Expert:innen eskaliert.
  • Erweiterung des Zugangs zu Informationen für internationale Nutzer.

Alle Projekte erfordern keine Programmierkenntnisse: No-Code-Plattformen integrieren Text-, Bild- und Video-KI mit vorhandenen Diensten.

Tools und Methoden — praktisch und verständlich

Du lernst, mit Text-KI präzise Formulierungen und Automatisierungen zu entwickeln, Bildgeneratoren für visuelle Varianten zu nutzen und Video-Tools für Lernclips oder Social-Snippets einzusetzen. Die Methodik umfasst effektives Prompting, wiederverwendbare Templates, Testszenarien und Monitoring, um zuverlässige und wartbare Automatisierungen zu gewährleisten.

Zusätzlich stehen Checklisten zur Qualitätssicherung, Hinweise zur Datenminimierung und Pseudonymisierung sowie Tipps zur Dokumentation von urheberrechtlichen Fragen zur Verfügung, um KI verantwortungsvoll und datenschutzkonform einzusetzen.