LangChain Praxis: Sicherer Aufbau moderner KI-Workflows

LangChain Praxis vermittelt den sicheren Aufbau moderner KI-Workflows. Im Fokus stehen LangChain, LangGraph und LangSmith für strukturierte Anwendungen mit ChatGPT und anderen Modellen. Teilnehmende lernen RAG, Prompt Templates und Output Parser praxisnah kennen, wodurch nachvollziehbare, produktive Abläufe entstehen.

Zielgruppe

Diese Weiterbildung zeigt, wie LangChain Praxis im modernen Berufsalltag umgesetzt wird. Im Mittelpunkt stehen strukturierte KI-Tools, modulare Agenten, nachvollziehbare Workflows, intelligente Wissensabfragen, saubere Datenanbindung und qualitätsgesicherte Ausgaben. Behandelt werden zentrale Tools und Methoden wie LangChain, LangGraph, LangSmith, RAG, Tracing, Evaluation und DSGVO-konforme Arbeitsweisen.

Inhalte der Weiterbildung

Die Weiterbildung vermittelt Schritt für Schritt:

Worum geht es in der Weiterbildung?

Es werden Kompetenzen für den praktischen Einsatz von LangChain systematisch aufgebaut. Teilnehmende lernen, wie Modelle, Tools, Prompts und Middleware zu belastbaren Anwendungen kombiniert werden, wie LangGraph zustandsbasierte Abläufe orchestriert und wie LangSmith für Tracing, Debugging und Evaluation eingesetzt wird. Ergänzt wird dies durch RAG, Prompt Engineering, Output Parser und verantwortungsvolle Datenschutz-Praxis.

Was lernen die Teilnehmenden inhaltlich?

Die Teilnehmenden arbeiten mit:

  • LangChain, LangGraph, LangSmith, ChatGPT
  • KI-Tools, Agenten, Agent Executor, create_agent
  • Modellen, Tools, Middleware, Prompt Templates
  • Chat Prompt Templates, Output Parser, Structured Output
  • JSON Schema, RAG, Retrieval, Indexing, Retriever
  • Vector Store, Embeddings, Dokumenten, Chunking
  • Text Splitter, RecursiveCharacterTextSplitter, Chains
  • Runnables, Tool Calling, ReAct, State Management
  • Persistence, Streaming, Human-in-the-Loop, Short-Term Memory
  • Long-Term Memory, Tracing, Observability, Evaluation
  • LLM-as-a-Judge, Prompt Testing, Regression Testing
  • Debugging, Deployment, Monitoring, Latenz
  • Kostenkontrolle, Prompt Injection, Guardrails
  • Content Provenance, Datenschutz, DSGVO, NIST AI RMF
  • Red Teaming, Explainability, Governance, Bias Mitigation
  • Data Privacy und Qualitätssicherung.

Ihre Vorteile
  • LangChain Praxis souverän einsetzen und gezielt nutzen
  • LangGraph, LangSmith und RAG gezielt aufbauen
  • Agenten, Retrieval und KI-Workflows produktiver gestalten
  • Tracing, Evaluation und Qualitätssicherung professionell bewerten
  • Datenschutz, DSGVO-konforme Prozesse verantwortungsvoll etablieren