Die Weiterbildung Vektor Datenbanken vermittelt den professionellen Umgang mit KI-Tools wie ChatGPT, Embeddings und Vector Search. Teilnehmende lernen, wie semantische Suche, RAG und Metadata Filtering zusammenwirken.
Diese Weiterbildung zeigt, wie Vektor Datenbanken im modernen Berufsalltag eingesetzt werden. Im Mittelpunkt stehen Embeddings, Similarity Search, Hybrid Search und die Nutzung von Wissensbeständen. Behandelt werden Tools, Methoden und Themen für semantische Suche und Wissensmanagement.
KursinhaltDie Weiterbildung vermittelt Schritt für Schritt:
1. Worum geht es in der Weiterbildung?- Kompetenzen vom Verständnis einzelner Embeddings bis zur Nutzung von Vector-Search- und RAG-Workflows
- Zusammenspiel von Vektor Datenbanken, Indexierung und Similarity Metrics zur Durchsuchung großer Informationsmengen
2. Was bringt die Weiterbildung den Teilnehmenden konkret?
- Sicherheit im Umgang mit datenbasierten KI-Systemen
- Erweiterung der Fähigkeiten in semantischer Suche und Informationsstrukturierung
- Stärkung des Umgangs mit Datenschutz, DSGVO und Metadaten
3. Was lernen die Teilnehmenden inhaltlich?
- Arbeiten mit Vektor Datenbanken, KI-Tools, Embeddings, Vector Search und Hybrid Search
- Erwerb eines fortgeschrittenen Kompetenzprofils für den professionellen Einsatz semantischer Such- und Wissenssysteme
Ihre Vorteile
- Vektor Datenbanken souverän einsetzen
- Embeddings und Similarity Search gezielt aufbauen
- Semantic Search und Hybrid Search produktiver gestalten
- Relevanzbewertung und Suchqualität qualitätsgesichert bewerten
- Datenschutz und DSGVO-konforme Prozesse etablieren