Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte, die ihre Kenntnisse im Bereich Machine Learning und autonomes Fahren mit AWS DeepRacer vertiefen möchten.

Die Weiterbildung besteht aus mehreren spezialisierten Modulen. Zunächst wird die Anwendung von Machine Learning mit AWS DeepRacer behandelt, gefolgt von einem Aufbaukurs, der fortgeschrittene Techniken und Strategien vermittelt.

Im Anschluss daran werden die Teilnehmer auf die Optimierung und Feinabstimmung ihrer Modelle vorbereitet, um die Leistung ihrer autonomen Fahrzeuge zu maximieren.


Wesentliche Inhalte der Module:

Einführung in Machine Learning mit AWS DeepRacer
  • Grundlagen des Machine Learning und Reinforcement Learning
  • Einführung in die AWS DeepRacer-Plattform und ihre Komponenten

Fortgeschrittene Techniken in Machine Learning
  • Vertiefung der Reinforcement Learning-Konzepte
  • Anwendung fortgeschrittener Algorithmen und Strategien

Modelloptimierung und Feinabstimmung
  • Techniken zur Optimierung von Machine Learning-Modellen
  • Feinabstimmung der Hyperparameter für maximale Leistung

Praxisnahe Anwendungen und Herausforderungen
  • Entwicklung und Testen von Modellen in simulierten Umgebungen
  • Analyse und Lösung realer Herausforderungen im autonomen Fahren