Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte, die ihre Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen vertiefen möchten.
Die Weiterbildung besteht aus mehreren spezialisierten Modulen. Zunächst wird eine Einführung in die Grundlagen des maschinellen Lernens gegeben, gefolgt von einem Aufbaukurs, der fortgeschrittene Techniken und Strategien vermittelt. Im Anschluss daran werden die Teilnehmer in die spezifischen Anwendungen und Herausforderungen des Reinforcement Learning eingeführt. Abschließend folgt ein praxisorientiertes Modul, in dem die Teilnehmer ihre erworbenen Kenntnisse durch die Entwicklung und Optimierung von Modellen für AWS DeepRacer anwenden.
Wesentliche Inhalte der Module:
Einführung in das maschinelle Lernen- Grundlagen des maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz
- Überblick über verschiedene Lernmethoden und Algorithmen
Maschinelles Lernen Aufbau
- Vertiefung der Kenntnisse in maschinellem Lernen
- Fortgeschrittene Techniken und Strategien
Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer
- Grundlagen des Reinforcement Learning
- Anwendung von Reinforcement Learning auf AWS DeepRacer
Praxisorientierte Modellentwicklung
- Entwicklung und Optimierung von Modellen für AWS DeepRacer
- Praktische Übungen und Wettbewerbe zur Anwendung der erlernten Techniken