Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte, die ihre Kenntnisse im Bereich Machine Learning vertiefen möchten.
Die Weiterbildung besteht aus mehreren spezialisierten Modulen. Zunächst wird eine Einführung in AWS DeepRacer und die Grundlagen des Reinforcement Learning gegeben. Darauf folgt ein Aufbaukurs, der fortgeschrittene Techniken und Strategien zur Optimierung von Modellen vermittelt. Abschließend werden die Teilnehmer in die Lage versetzt, ihre eigenen Machine Learning Projekte mit AWS DeepRacer zu entwickeln und zu evaluieren.
Wesentliche Inhalte der Module:
Einführung in AWS DeepRacer- Grundlagen von AWS DeepRacer und Reinforcement Learning
- Erste Schritte mit der AWS DeepRacer Konsole
- Erstellung und Training eines einfachen Modells
Vertiefung von Reinforcement Learning
- Erweiterte Konzepte des Reinforcement Learning
- Hyperparameter-Tuning und Modelloptimierung
- Verwendung von Belohnungsfunktionen zur Verbesserung der Modellleistung
Fortgeschrittene Techniken und Strategien
- Integration von AWS DeepRacer mit anderen AWS-Diensten
- Analyse und Visualisierung von Trainingsdaten
- Strategien zur Fehlerbehebung und Modellverbesserung
Entwicklung und Evaluierung eigener Projekte
- Planung und Umsetzung eines eigenen Machine Learning Projekts
- Evaluierung und Iteration von Modellen
- Präsentation und Diskussion der Projektergebnisse