Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte, die ihre Kenntnisse in Maschinellem Lernen und Cloud-Infrastruktur vertiefen möchten.
Die Weiterbildung besteht aus mehreren spezialisierten Modulen. Zunächst wird die Anwendung von Maschinellem Lernen mit AWS DeepRacer behandelt, gefolgt von einem Aufbaukurs, der fortgeschrittene Techniken und Strategien vermittelt. Im Anschluss daran werden die Teilnehmer auf die AWS SAA Solution Architect Associate Zertifizierung vorbereitet, die grundlegende Cloud-Architektur-Kompetenzen abdeckt.
Wesentliche Inhalte der Module:
Maschinelles Lernen mit AWS DeepRacer- Einführung in die Grundlagen des Maschinellen Lernens
- Praktische Anwendung von Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer
- Entwicklung und Training von Modellen für autonomes Fahren
- Teilnahme an virtuellen und physischen Rennen zur Anwendung des Gelernten
Maschinelles Lernen Aufbau
- Vertiefung der Kenntnisse im Bereich Reinforcement Learning
- Fortgeschrittene Techniken und Strategien in der Modellentwicklung
- Optimierung und Feinabstimmung von ML-Modellen für spezifische Anwendungsfälle
AWS SAA Solution Architect Associate (AWS SAA)
- Grundlagen der AWS Cloud-Infrastruktur
- Planung und Design von skalierbaren und zuverlässigen Systemen auf AWS
- Implementierung und Verwaltung von AWS-Diensten
- Vorbereitung auf die AWS SAA Zertifizierungsprüfung