Diese Weiterbildung richtet sich an Datenwissenschaftler, die ihre Fähigkeiten in der Anwendung von Machine Learning undn Analysemethoden erweitern möchten.
Die Weiterbildung besteht aus mehreren spezialisierten Modulen. Zunächst wird eine Einführung in die Grundlagen des Machine Learning und Reinforcement Learning gegeben. Darauf aufbauend folgt ein Modul, das die spezifische Anwendung dieser Techniken mit AWS DeepRacer behandelt. Abschließend wird ein fortgeschrittenes Modul angeboten, das sich auf die Optimierung und Feinabstimmung von Modellen konzentriert.
Wesentliche Inhalte der Module:
Einführung in Machine Learning und Reinforcement Learning- Grundlagen des Machine Learning
- Einführung in Reinforcement Learning
- Theoretische Konzepte und Algorithmen
Anwendung von Machine Learning mit AWS DeepRacer
- Einführung in AWS DeepRacer
- Erstellung und Training von Modellen
- Praktische Übungen und Simulationen
Optimierung und Feinabstimmung von Modellen
- Techniken zur Modelloptimierung
- Feinabstimmung von Hyperparametern
- Analyse und Verbesserung der Modellleistung