Dieser Lehrgang vermittelt umfassende Kompetenzen in der datenwissenschaftlichen Analyse und der Anwendung künstlicher Intelligenz mittels Python. Die Teilnehmer erlernen den gesamten Data-Science-Workflow von der Datenabfrage bis zur Modellierung.

Schwerpunkte der Qualifizierung:
Python für Data Science:

Programmierlogik, Datenstrukturen, objektorientierte Programmierung und Web Scraping.

Statistik und Datenanalyse:

Deskriptive und induktive Statistik, Hypothesentests und Datenvisualisierung (Matplotlib, Seaborn).

Datenbankmanagement mit SQL:

Relationale Datenbanken, JOINs, Subqueries und Schnittstellenanbindungen.

Machine Learning & KI:

Lineare/logistische Regression, Entscheidungsbäume, Random Forests, SVM, Clustering sowie Einführung in Deep Learning und neuronale Netze.

Business Intelligence:

Erstellung interaktiver Dashboards und praxisnahe Projektarbeit.

Die Teilnehmenden sind nach Abschluss in der Lage:
  • Komplexe Datensätze mit Python und SQL eigenständig zu strukturieren und auszuwerten
  • Statistische Prognosemodelle und Machine-Learning-Algorithmen zu entwickeln und zu evaluieren
  • Datenbasierte Entscheidungsvorlagen durch moderne Visualisierungstechniken zu erstellen.
  • KI-Technologien in betriebliche Prozesse zu integrieren

Absolventen dieser Qualifizierung eröffnen sich vielseitige Karrieremöglichkeiten in Branchen wie der Informationstechnologie, dem Finanz- und Versicherungswesen, dem E-Commerce, der Logistik sowie in der industriellen Fertigung.

Typische Tätigkeitsfelder nach Abschluss:
  • Data Analyst: Untersuchung von Geschäftsdaten zur Identifikation von Trends und Mustern.
  • Junior Data Scientist: Entwicklung von Vorhersagemodellen und Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen.
  • Business Intelligence Consultant: Beratung von Unternehmen bei der Implementierung datengestützter Strategien.
  • Data Engineer (Junior Level): Aufbau und Pflege von Datenpipelines und Datenbankstrukturen mit SQL.
  • Spezialist für Prozessautomatisierung: Optimierung betrieblicher Abläufe durch den Einsatz von Python-Skripten und KI-Tools.