Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: Agile Coach Zertifikat, KI Consultant (v2.0), Coach im Projektmanagement, ITIL® 4 Specialist: Monitor, Support and Fulfil, ITIL® 4 Foundation (Fasttrack), ChatGPT Experte, KI für Projektmanager:innen, OKR, und Programmierkenntnisse für Projektmanager.
Agile Coach ZertifikatLerninhalte:- Einführung in Agile und Agiles Mindset
- Das Scrum Rahmenwerk
- Empirie im Scrum
- Die Scrum Werte
- Das Scrum Team
- Scrum Events: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Sprint Retrospektive
- Scrum Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog und Increment
- Definition of Done
- Einführung und Optimierung agiler Arbeitsweisen
- Team- und Personalentwicklung in einem agilen Umfeld
- Coaching-Techniken für Agile Coaches
- Umgang mit Widerständen und Konflikten
- Produktentwicklung mit agilen Methoden
- Agile Werkzeuge und Techniken
- Erfolgsfaktoren für den agilen Change Management
- Selbstreflexion und kontinuierliche Verbesserung für Agile Coache
- Einführung in den Kurs
- Einführung in das KI Consulting
- Unternehmensanalyse zur KI-Readyness
- Identifikation von KI-Potentialen im Unternehmen
- Konzeption eines KI-Pilotprojekts
- Datenstrategie und Infrastruktur für KI
- Change Management und Schulung
- Erfolgsmessung und Skalierung
- Flowise: LowCode Programmierung zur Erstellung von KI-Demos
- API-Integration mit einem Foundation Model
- Azure-basierte KI-Anwendungen
- Self-hosted interne KI-Anwendung
- Managementpräsentation vorbereite
- Einführung in menschenzentriertes Projektmanagement
- Effektive und empathische Teamkommunikation
- Coaching-Methoden in der Projektarbeit
- Konfliktmanagement in Projektteams
- Förderung der Teamdynamik und -kohäsion
- Veränderungsmanagement im Projektteam
- Individuelle Weiterentwicklung durch Coaching
- Aufbau einer positiven und unterstützenden Arbeitskultur
- Emotionale Intelligenz im Projektmanagement
- Effektive Delegation und Empowerment
- Stressbewältigung und Resilienz im Projektteam
- Kreativität und Innovation im Tea
- Einführung in ITIL 4 und die Schlüsselpraktiken
- Grundlagen des Incident Management
- Incident Management Prozessabläufe
- Der Service Desk: Funktionen und Aufgaben
- Service Request Management Essentials
- Service Requests effektiv verwalten
- Monitoring und Event Management Grundlagen
- Monitoring-Techniken und Werkzeuge
- Event Management Prozesse
- Problem Management und seine Bedeutung
- Problem Management Prozessabläufe
- Integration der ITIL-Praktiken
- Fallstudien und Best Practices
- Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung
- Praktische Übungen und Simulationen
- Zusammenfassung und Ausblic
- Einführung in ITIL® 4
- Die vier Dimensionen des Service Managements
- Das ITIL® Service Value System (SVS)
- Die ITIL® Grundprinzipien
- Die Service-Wertschöpfungskette
- ITIL® 4 Practices - Überblick
- Schlüsselpraktiken: Incident Management
- Schlüsselpraktiken: Change Enablement
- Schlüsselpraktiken: Problem Management
- Schlüsselpraktiken: Service Desk
- Schlüsselpraktiken: Service Level Management
- Kompetenzen und Rollen in ITIL® 4
- Die Umsetzung von ITIL® 4 in der Praxis
- Vorbereitung auf die ITIL® 4 Foundation Prüfun
- Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz
- Grundlagen der generativen KI
- Arbeiten mit ChatGPT
- ChatGPT-Alternativen
- Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
- Anwendungsszenarien von ChatGPT
- Exkurs: Bilder generieren mit Midjourne
- Willkommen im Kurs
- Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
- KI-Anwendungen im Projektmanagement
- Generative KI im Projektmanagement (ChatGPT)
- Foundation Models und OpenSource KI-Tools
- Implementierung von KI-Projekten
- KI im Projektalltag
- Ethik und Datenschutz bei KI im Projektmanagement
- Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
- Evaluation von KI-Lösungen
- Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation und Führung
- Soft Skills für KI-Projekte: Veränderungsmanagement
- Abschlussaufgabe
- Exkurs: Projektmanagemen
- Grundlagen und Theorie
- Agiles Mindset und die Anwendung von OKRs
- Das Setzen von Objectives und Key Results
- Der dritte Bestandteil von OKR. Die Initiatives
- OKR einführen: Implementierungsmodelle
- Praktische Übungsaufgabe
- Abschlus
- Einführung in die Softwareentwicklung
- Softwareentwicklungsprozesse und -methoden
- Überblick über Entwicklungswerkzeuge
- Installation und Einrichtung von Visual Studio Code
- Erste Schritte mit Visual Studio Code
- Einführung in die Programmierung mit JavaScript
- Variablen und Datentypen in JavaScript
- Kontrollstrukturen in JavaScript
- Funktionen und Ereignisbehandlung in JavaScript
- Einführung in die Nutzung von KI beim Programmieren
- Automatisierte Code-Generierung mit KI
- Debugging und Fehlersuche in JavaScript
- Zusammenarbeit und Versionskontrolle mit Git
- Abschlussprojekt: Einfache Anwendung implementiere
KI-Agenten: zusätzliche Lerninhalte
- Architektur agentenbasierter Systeme (Reasoning-Schleifen, Tool-Aufrufe, Speicher)
- Praxisbeispiele für Agenten im Projekt- und Service-Management
- Verantwortliche Steuerung von Agentic-AI-Initiativen in regulierten Umgebungen
- Integration von KI-Agenten in bestehende ITIL- und Sicherheits-Frameworks