In diesem Kurs zum Data Analyst erwerben Teilnehmende grundlegende und weiterführende Kompetenzen in der Datenanalyse, insbesondere Personen ohne technischen Hintergrund, die in datenbezogene Tätigkeiten einsteigen möchten.
1. Grundlagen der Datenanalyse- Analyse und Aufbereitung von Daten mit Python, SQL und Excel
- Daten bereinigen, auswerten und strukturiert darstellen
- Visualisierung mit Tools wie Plotly, Matplotlib und Seaborn
2. Business Intelligence
- Einsatz von Werkzeugen wie Power BI, Tableau und Looker Studio
- Erstellung interaktiver Dashboards zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
3. Maschinelles Lernen und Datenmanagement
- Grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens
- Datengewinnung aus dem Internet mittels Web Scraping
- Erste Schritte im Umgang mit größeren Datenmengen und Datenbanksystemen
4. Praxisprojekt
- Anwendung des erlernten Wissens in einer praxisnahen Aufgabenstellung
5. Kursformat und Abschluss
- Hybrides Format: Live-Online-Unterricht kombiniert mit flexiblen Selbstlernphasen
- Unterrichtssprache: Englisch
- Zertifikat der Universität Paris 1 Panthéon-Sorbonne nach erfolgreichem Abschluss
- Career Service mit individueller Beratung zur beruflichen Orientierung