Die beruflich orientierte Weiterbildung im Bereich Data Engineering vermittelt praxisbezogene Kenntnisse zur Entwicklung, Verwaltung und Skalierung datengetriebener Infrastrukturen. Diese Weiterbildung richtet sich an Personen, die eine Tätigkeit in den Bereichen Big Data, Cloud-Computing oder Datenarchitektur anstreben. Die Durchführung erfolgt im hybriden Lernformat mit synchronen und asynchronen Lerneinheiten.
Kursinhalt1. Grundlagen der Programmierung- Grundlegende und vertiefte Kenntnisse in der Python-Programmierung
- Web Scraping und ethische Fragestellungen in Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz
2. Werkzeuge und Technologien
- Verwendung von Linux, Bash, Git und Unit Testing
- Arbeit mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen (SQL, MongoDB, Neo4j)
3. Datenverarbeitung und -analyse
- Verarbeitung großer Datenmengen mit PySpark sowie Spark in Scala und Java
- Analyse von Echtzeitdatenströmen mithilfe von Kafka und Spark Streaming
4. Methodische Grundlagen
- Einführung in Statistik, Datenvisualisierung und maschinelles Lernen
- DevOps-Konzepte, einschließlich Einsatz von Docker, Flask, Dash, Kubernetes, Airflow und Jenkins
5. Zertifizierungsmöglichkeiten
- Erhalt eines Zertifikats von DataScientest sowie der Université Paris-Sorbonne
- Optionale Vorbereitung auf die Zertifizierung "AWS Cloud Practitioner"