Das Data Science Professional Program qualifiziert Teilnehmende für datenbasierte Tätigkeiten in Unternehmen und Organisationen, die auf statistischer Analyse, KI und Automatisierung basieren. Ziel ist es, datengetriebene Strategien zu entwickeln, umzusetzen und kontinuierlich zu optimieren - etwa in Bereichen wie Customer Intelligence, Supply Chain oder Risk Management.
Kursinhalt1. Einführung in die Programmiersprachen und Tools- Einführung in Python
- Statistik und Analyse von Datenqualität
- Visualisierungen mit Matplotlib, Plotly, Seaborn
2. Agile Zusammenarbeit und Versionskontrolle
- Verwendung von Git, Linux, Bash
- Zusammenarbeit mit GitHub
- Testing lernen
3. Cloud-Technologien und Zertifizierung
- Inhalte zu Cloud-Technologien
- Vorbereitung auf die Zertifizierung "AWS Cloud Practitioner"
4. Maschinelles Lernen
- Klassifikation und Regression
- Clustering und Recommender-Systeme
- Zeitreihenmodelle und Modellvalidierung
- Ethische Fragen und Datenverzerrung
5. Deep Learning und Datenverarbeitung
- Fokus auf konvolutionale Netzwerke mit TensorFlow und Keras
- Datenbanksprache SQL
- API-Design und Datenverarbeitung mit PySpark
- Modellbereitstellung und -überwachung mit MLOps-Werkzeugen wie Docker und Streamlit
- Prüfungsvorbereitung für "AWS Solutions Architect"
6. Abschlussprojekt und Zertifikat
- 120-stündiges, praxisnah betreutes Abschlussprojekt
- Durchführung im hybriden Format auf Englisch
- Zertifikat in Kooperation mit der Universität Paris Sorbonne nach erfolgreichem Abschluss