Diese Weiterbildung im Bereich Data Science vermittelt praxisnahe Kompetenzen für den Beruf als Data Scientist. Im Mittelpunkt steht ein umfassendes Training, das die wichtigsten Grundlagen behandelt.
Kursinhalt1. Grundlagen der Data Science- Programmierung mit Python
- Statistische Analyse
- Datenqualität
- Datenvisualisierung
2. Vertiefte Kenntnisse
- Überwachte und unüberwachte Lernverfahren
- Recommender-Systeme
- Text Mining
- Ethische Grundlagen der KI
3. Praktische Anwendungen
- Deep Learning mit neuronalen Netzen in TensorFlow
- Moderne Workflows mit Docker, Streamlit und PySpark
4. Abschlussprojekt
- Praxisorientiertes Projektmodul
- Zertifikatsvergabe
Der Unterricht findet in englischer Sprache im hybriden Format (Selbststudium und Live-Sessions) statt.