Der Lehrgang vermittelt praxisorientiertes Wissen zur Kombination analytischer und technischer Kompetenzen. Teilnehmende lernen, wie sie Daten aus SQL-Datenbanken extrahieren, mit Python verarbeiten und in Business Intelligence-Systeme integrieren.
1. Einführung in SQL und Datenbanken- Grundlagen zu SQL und Datenbanken
- Datenstrukturen und Business Intelligence
2. Aufbereitung von relationalen Daten
- SQL-Abfragen zur Datenaufbereitung
- Strukturierung für Analysen
3. Python im Data Engineering
- Entwicklung von ETL-Prozessen
- Bereinigung von Daten und Automatisierung von Workflows mit Pandas und Airflow
4. Integration von SQL und Python
- Kombination von SQL-Abfragen mit Python
- Erstellung komplexer Datenmodelle zur Analysebeschleunigung
5. Visualisierung der Ergebnisse
- Darstellung in Power BI und anderen BI-Tools
- Unterstützung datenbasierter Entscheidungen