Der Lehrgang Data Analytics und Machine Learning - Praktische Anwendungen vermittelt praxisorientiertes Wissen zur Anwendung von Machine Learning-Techniken im Bereich Data Analytics. Teilnehmende lernen, wie sie Machine Learning-Modelle erstellen, evaluieren und in ihre Data Analytics-Projekte integrieren können.
Kursinhalt1. Grundlagen von Data Analytics und Machine Learning- Vermittlung der wichtigsten Konzepte, Werkzeuge und Algorithmen
- Grundlegendes Verständnis für die Theorie hinter den Algorithmen
2. Anwendung von Python und Machine Learning-Bibliotheken
- Einsatz von Scikit-learn und TensorFlow
- Analyse von Daten und Trainieren von Modellen
3. Datenvorbereitung
- Feature Engineering zur Auswahl relevanter Merkmale
- Vorbereitung der Daten für die Analyse
4. Integration in Business Intelligence-Prozesse
- Einsatz von Machine Learning-Modellen in BI-Prozesse
- Erstellung automatisierter Power BI-Reports zur visuellen Darstellung der Ergebnisse