Der Lehrgang Data Science mit Python und SQL - Datenanalyse und Machine Learning verstehen vermittelt praxisorientierte Kompetenzen in der datengetriebenen Analyse und Modellierung. Teilnehmende lernen, wie sie mit Python und SQL Daten auswerten, Muster erkennen und Machine Learning-Modelle anwenden. Der Kurs verbindet analytisches Denken, technische Umsetzung und praxisnahe Beispiele aus der Unternehmenswelt.
1. Grundlagen der Datenanalyse und Statistik- Datentypen verstehen
- Verteilungen analysieren
- Hypothesen prüfen
2. SQL-Datenabfrage
- Daten aus Datenbanken abfragen
- Daten bereinigen
- Analysen vorbereiten
3. Einführung in Python für Data Science
- Daten strukturieren mit Pandas
- Berechnungen mit NumPy durchführen
- Daten visualisieren mit Matplotlib
4. Machine Learning
- Grundlagen des Machine Learning
- Trainingsprozesse und Modellbewertung
- Anwendung von Regressions- und Klassifikationsmodellen auf reale Datensätze
5. Präsentation von Ergebnissen
- Ergebnisse mit Power BI präsentieren
- Business Intelligence-Tools nutzen
- Entscheidungsprozesse datenbasiert unterstützen
6. Abschlussprojekt
- Entwicklung einer vollständigen Analysepipeline
- SQL-Datenabfrage umsetzen
- Python-Modellierung und Visualisierung durchführen