Der Lehrgang vermittelt praxisnahes Wissen in den Bereichen SQL, Datenbanken, Power BI, Business Intelligence und Programmierung. Dabei werden moderne Methoden der Datenanalyse und des Machine Learning integriert.
Kursinhalt1. Grundlagen der Data Science- Vertiefung in Statistik
- Verständnis für Datenstrukturen und analytisches Denken
2. Umgang mit Tools
- Praktischer Einsatz von Python und SQL
- Effiziente Datenverarbeitung und -aufbereitung
3. Einführung in BI-Tools
- Nutzung von Power BI zur Datenvisualisierung
- Darstellung von Erkenntnissen
4. Anwendung und Projekte
- Durchführung eigener Data-Science- Projekte
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
- Wertung von Ergebnissen mit Data Analytics
5. Prüfungsvorbereitung
- Praxisorientierte Aufgaben zur optimalen Ergänzung der Vorbereitung