Der Kurs "Data Science und ETL - Pipeline Design und Transformationen" vermittelt praxisnahes Wissen zum Aufbau und zur Optimierung von ETL-Prozessen. Teilnehmende lernen, wie Daten aus verschiedenen Quellen extrahiert, transformiert und in Datenbanken oder Power BI-Systeme geladen werden. Der Kurs verbindet Data Science, Programmierung und Business Intelligence, um effiziente Datenflüsse zu gestalten.
Kursinhalt1. Grundlagen von ETL- Einführung in ETL, Datenintegration und Pipeline-Architektur
- Verständnis der Grundkonzepte für effiziente Datenverarbeitung
2. Datenverarbeitung mit Python und SQL
- Erlernen des Umgangs mit Python und SQL zur Datenverarbeitung
- Entwicklung automatisierter Workflows zur Datenbereinigung
3. Implementierung von Transformationen
- Nutzung realer Beispiele zur Implementierung von Transformationen
- Optimierung von Data Pipelines für Analyseprozesse
4. Praxisprojekt
- Erstellung eines vollständigen ETL-Systems
- Extraktion und Aufbereitung von Daten für Data Analytics und BI-Reports
Nach Abschluss sind die Teilnehmenden in der Lage, skalierbare Datenpipelines zu konzipieren und Transformationen effizient umzusetzen.