Data Science und Python: Statistische Analysen durchführen

Dieser Kurs bietet eine fundierte Einführung in die Anwendung von Statistik innerhalb der Data Science. Es werden Kenntnisse in der Nutzung von Python und relevanten Bibliotheken wie Pandas, NumPy und SciPy vermittelt, um Daten zu analysieren, zu bereinigen und auszuwerten. Dabei werden mathematische Grundlagen mit praxisorientierter Programmierung und Business Intelligence-Anwendungen kombiniert.

Kursinhalt1. Einführung in statistische Grundlagen
  • Einführung in statistische Grundlagen und SQL-basierte Datenaufbereitung.


2. Nutzung von Python für statistische Verfahren
  • Nutzung von Python zur Umsetzung deskriptiver und inferenzstatistischer Verfahren - von Mittelwert- und Varianzberechnungen bis zu Korrelationen und Hypothesentests.


3. Entwicklung von Machine Learning-Modellen
  • Entwicklung einfacher Machine Learning-Modelle und deren Anwendung auf reale Daten.


4. Durchführung eines Praxisprojekts
  • Durchführung einer vollständigen statistischen Analyse mit echten Datensätzen im Praxisprojekt und Visualisierung der Ergebnisse in Power BI oder mit Python-Visualisierungstools.

Ziel ist es, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, Modelle zu verstehen und Data Analytics professionell im Arbeitsumfeld einzusetzen.