Data Science und Statistik: Datenbasierte Modelle entwickeln

Der Kurs "Data Science und Statistik - Datenbasierte Modelle entwickeln" vermittelt praxisnahes Wissen über statistische Modelle und deren Anwendung in Data Science. Du lernst, Daten zu analysieren, Machine Learning-Modelle zu entwickeln und statistische Methoden zur Optimierung von Datenanalysen anzuwenden.

Kursinhalte1. Statistische Grundlagen
  • Daten sammeln und aufbereiten
  • Statistische Methoden zur Analyse anwenden

2. Modelle in Data Science
  • Übersicht über lineare Regression
  • Klassifikationen auf reale Datensätze anwenden

3. Python und Machine Learning
  • Modelle optimieren
  • Ergebnisse präzise interpretieren

4. Praxisprojekt
  • Arbeiten mit echten Datensätzen
  • Anwendung statistischer Modelle und Visualisierung mit Power BI

Nach Abschluss des Kurses kannst du Datenanalysen durchführen, Machine Learning-Modelle entwickeln und statistische Methoden für Data Science-Projekte anwenden.