Der Kurs "Datenanalyse Methoden - Datenanalyse Verfahren und Datenanalyse Beispiele" vermittelt praxisnahes Wissen über Methoden, Verfahren und Werkzeuge der modernen Datenanalyse. Teilnehmende lernen, wie sie Daten, Statistik und Business Intelligence gezielt einsetzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Der Kurs verbindet theoretische Grundlagen mit praktischen Beispielen aus der Data Analytics-Praxis.
Kursinhalt1. Grundlagen der Datenanalyse- Einführung in Datenbanken, SQL und Business Intelligence
- Daten sammeln, strukturieren und für Analysen vorbereiten
- Verständnis für Datenmodelle und analytische Denkweisen entwickeln
2. Methodische Verfahren
- Anwendung von Statistik und Interpretation von Kennzahlen
- Quantitative und qualitative Analysemethoden anwenden
- Hypothesen prüfen und Zusammenhänge identifizieren anhand praxisnaher Beispiele
3. Visualisierung von Analysen
- Nutzung von Power BI und weiteren BI-Tools für die visuelle Aufbereitung
- Kommunikation von Ergebnissen und Unterstützung von Entscheidungsprozessen durch Datenreporting
- Einblicke in Programmierung und Automatisierung von Analyseaufgaben
4. Praxisprojekt
- Praktische Umsetzung aller Methoden
- Analyse realer Datensätze und Interpretation der Ergebnisse
- Erstellung von Reports in einem Dashboard
Der Kurs richtet sich an Einsteiger:innen und Data Analysts, die methodische Grundlagen und Verfahren der Datenanalyse vertiefen möchten.