Der Kurs Datenanalyse Python Tools vermittelt praxisnahes Wissen über den Einsatz von Python in der Data Analytics. Es werden Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Matplotlib gezielt angewendet, um Daten zu analysieren, zu transformieren und zu visualisieren. Technische Kompetenz wird mit analytischem Verständnis für Business Intelligence und Data Science kombiniert.
Kursinhalte1. Einführung in Python und SQL- Einführung in die Grundlagen der Datenanalyse
- Erste Schritte mit Python und SQL
2. Datenaufbereitung mit Pandas
- Datenaufbereitung und Transformation mit Pandas
- Verwendung von Python-Bibliotheken zur Datenmanipulation
3. Berechnungen und statistische Methoden mit NumPy
- Einsatz von NumPy für Berechnungen
- Anwendung statistischer Methoden in der Datenanalyse
4. Visualisierung mit Matplotlib
- Erstellung anschaulicher Visualisierungen mit Matplotlib
- Aufbereitung von Ergebnissen für Reports und Dashboards
5. Praxisprojekt
- Entwicklung einer vollständigen Analysepipeline
- Kombination aller Python-Tools von der Datenextraktion bis zur visuellen Darstellung
Nach Abschluss kann Python professionell für Data Analytics- und BI-Aufgaben eingesetzt werden, um Daten zu interpretieren und fundierte Entscheidungen zu unterstützen.