Dieser Kurs vermittelt praxisnahes Wissen über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning in der modernen Datenanalyse. Die Lernziele umfassen die Verarbeitung von Daten, Programmierung von Modellen und Visualisierung von Ergebnissen.
Kursinhalt1. Lernziele- Verarbeitung von Daten aus SQL-Datenbanken
- Programmierung von Modellen mit Python
- Visualisierung von Ergebnissen mit Business Intelligence Tools wie Power BI
2. Themen und Methoden
- Verbindung von Statistik, Data Science und KI
- Datenvorbereitung, Analyse und Modellüberführung
- Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen wie Klassifikation, Regression und Clustering
3. Eingesetzte Werkzeuge
- Python und Statistikmethoden
- Optimierung von Datenstrukturen
- Interpretation der Ergebnisse in BI-Systemen
4. Praxisteil
- Umsetzung eigener Data-Science-Projekte
- Training von Modellen
- Nutzung von Power BI für Visualisierungen und Reporting
5. Fokus
- Praxisnahe Anwendung der Kombination von KI und Data Analytics für Prognosen und Optimierungen.